В соответствии с планом мероприятий Года науки и технологий в России с 17 по 20 ноября 2021 года планируется проведение VI Всероссийского молодежного научного форума «Наука будущего – наука молодых» и IV международной научной конференции «Наука будущего». В рамках мероприятий состоится финал ежегодного VI Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ студентов и аспирантов. Подробнее…
Минобрнауки России информирует о начале сбора документов молодых ученых, изъявивших желание принять в 2022 году участие в мероприятиях по выдаче государственных жилищных сертификатов (ГЖС). Подробнее…
Совет по грантам Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых и по государственной поддержке ведущих научных школ Российской Федерации объявляет о проведении конкурсов:
- Конкурс на получение грантов Президента Российской Федерации для государственной поддержки ведущих научных школ Российской Федерации. Подробнее…
- Конкурс на получение грантов Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых – кандидатов наук и докторов наук. Подробнее…
- Конкурсный отбор получателей стипендии Президента Российской Федерации для молодых ученых и аспирантов, осуществляющих перспективные научные исследования и разработки по приоритетным направлениям модернизации российской экономики. Подробнее…
Регистрация и прием заявок для участия в конкурсе пройдет с 7 сентября 2021 года до 14.00 7 октября 2021 года.
Министерство науки и высшего образования России напоминает о возможности получения молодым ученым и специалистам премии Президента Российской Федерации, в соответствии с Указом Президента Российской Федерации от 30 июля 2008 г. № 1144, которым учреждена Премия в области науки и инноваций для молодых ученых.
Подробная информация изложена в прилагаемом письме и на сайте.
Пространственная аналитичность и интегральные оценки решений уравнений магнитогидродинамики
Пространственная аналитичность при почти всех временах решений эволюционных уравнений диффузионной магнитогидродинамики дает возможность вывести новые оценки для этих решений и их производных по времени первого порядка.
В статье «Space analyticity and bounds for derivatives of solutions to the evolutionary equations of diffusive magnetohydrodynamics» В. Желиговский дал решения трех взаимосвязанных задач:
– перенести известные априорные оценки для производных произвольных порядков по пространственным переменным решений уравнения Навье – Стокса на пространственно-периодические решения уравнений диффузионной магнитогидродинамики;
– вывести аналогичные априорные оценки для производных произвольных порядков по пространственным переменным первой производной по времени аппроксимаций Фурье–Галеркина этих МГД решений и доказать, что слабые решения уравнений магнитогидродинамики удовлетворяют этим оценкам;
– выявить связь между этими оценками и пространственной аналитичностью МГД решений при почти всех временах.
Асимптотические распределения M-оценок параметров многомерных временных рядов со свойством сильного перемешивания
В журнале «Engineering. Proceedings» опубликована статья «Asymptotic Distributions of M-Estimates for Parameters of Multivariate Time Series with Strong Mixing Property», презентованная на 7th International conference on Time Series and Forecasting, Gran Canaria, Spain, 19–21 July 2021. Авторы – ведущий научный сотрудник ИТПЗ РАН, д.ф.-м.н. Кушнир А.Ф. и старший научный сотрудник ИТПЗ РАН, к.ф.-м.н. Варыпаев А.В.
В статье исследуются асимптотические свойства статистических оценок векторного параметра \mathbf{u} \in R^q многомерного случайного временного ряда z_{t} \in R^m , t \in \mathbb{Z} , удовлетворяющего условиям сильного перемешивания. Авторы рассмотрели оценки \widetilde{\mathbf{u}}_{n}(\overline{z}_{n}) , являющиеся решениями уравнений \bigtriangledown_{\mathbf{u}}Q_{n}(\overline{z}_{n};\mathbf{u}) = 0, \overline{z}_{n} = (z^T_{1},...,z^T_{n})^T, где Q_{n}(\overline{z}_n;\mathbf{u}) – некоторые целевые функции, для которых выполняются некоторые ограничения. Было доказано, что при этих ограничениях оценки \widetilde{\mathbf{u}}(\overline{z}_{n}) являются \sqrt{n} — состоятельными и асимптотически нормальными с предельной ковариационной матрицей \mathbf{D(u) = \Phi^{-1}(u)\Psi(u)\Phi^{-1}(u)}, которая однозначно определена целевыми функциями Q_{n}(\overline{z}_{n};\mathbf{u}).
Результаты статьи являются обобщением методов построения и анализа асимптотических свойств M-оценок, которые ранее изучались для случая независимых одинаково распределенных наблюдений.
Источник: Kushnir, A.; Varypaev, A. Asymptotic Distributions of M-Estimates for Parameters of Multivariate Time Series with Strong Mixing Property // Eng. Proc. 2021, 5, 19. DOI: 10.3390/engproc2021005019